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宇視科技無需后端平臺與服務器支撐 即可形成小型人臉識別方案

受成本等因素影響,人臉識別系統目前主要集中應用在金融、醫療、公安等大中型項目。BiometricUpdate行業報告預測,酒店、零售與制造園區等場景將在2019年加快部署該系統。如何在小型項目中高效落地人臉識別應用,宇視科技(uniview)以“IPC+網絡硬盤錄像機NVR+USB智能棒”創新方案給出答案。

宇視科技無需后端平臺與服務器支撐 即可形成小型人臉識別方案

圖 無需服務器輕便組網,人臉多區域采集,操作界面實時顯示比對結果,歷史數據可多維搜索,為用戶提供高性價比與低TCO(Total Cost of Ownership,總體擁有成本)的解決方案

宇視前端IPC與“-B”系列NVR(2、4、8盤位,序列代碼包含-B),外接智能棒(UIA1000,USB接口),植入黑/白名單與智能算法,無需后端平臺與服務器支撐,即可形成小型人臉識別方案。相關人員可依此進行實時布控,具有經濟實惠、組網與維護方便等特點。目前已廣泛運用于商超、校園與廠區等項目。

- 硬件部署方面,前端智能相機接入,可進行多角度高清抓拍,保證高質人臉數據輸出;為配合不同小型應用場景,宇視“-B”系列多款NVR,均可配合人臉識別智能棒,錄入包括照片、性別、年齡與區域等數據,最高人臉照片容量已升級至10000張。

- 操作平臺方面,該方案的人臉識別界面可自動實現最優配置,抓取人臉數據與已配置黑/白名單比對,實時出現比對結果;當出現匹配人員信息時,警報/提示將被觸發;歷史回溯方面,系統支持起始時間與相似度范圍等多維檢索,方便園區與校園等場景下人員的精細化管理。

- 智能算法方面,除了準確識別被抓拍人員性別、年齡與相似度等基本信息外,針對所抓取數據可能存在低頭、眨眼、戴口罩/帽子以及陰影等限制因素,宇視采用業內領先的臉部多區域信息采集技術,人臉識別準確率達99.5%。

從IMOS操作系統到六山兩關,宇視實現了全系列AI產品在安防行業的落地;再到AI Ready!人工智能規模應用方案,以“3+6”要素(算力、算法、數據,科學布點、場景化前端、安全加固與傳輸保障、視圖云、技戰法、組織保障)實現了AI在安防行業不斷取得實戰成果,守護安全美好生活。

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